Certificado Experto en Inteligencia Artificial en PYMES – 210h

Presentación

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas operan, toman decisiones y se relacionan con sus clientes. Para las pequeñas y medianas empresas, la IA representa una oportunidad única de mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

Con este Curso de Especialización Profesional en Inteligencia Artificial aplicada a PYMES de 210 horas lectivas aprenderás a identificar oportunidades de implementación, seleccionar herramientas accesibles y aplicar soluciones prácticas que generen valor real en tu negocio o en el de tus clientes.

Objetivos

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en entornos empresariales.

• Identificar áreas de mejora en PYMES mediante soluciones de IA.

• Conocer herramientas accesibles y prácticas para la automatización de procesos.

• Aplicar técnicas de análisis de datos y predicción en la toma de decisiones.

• Evaluar el impacto económico y organizativo de la IA en pequeñas empresas.

• Desarrollar competencias digitales orientadas a la innovación y empleabilidad.

Dirigido a 

• Profesionales de PYMES que deseen incorporar IA en sus procesos.

• Emprendedores/as y autónomos/as interesados en digitalizar su negocio.

• Técnicos/as de gestión, marketing, administración y recursos humanos.

• Consultores/as y asesores/as que busquen ampliar su cartera de servicios.

• Personas interesadas en mejorar su perfil profesional en el ámbito digital.

Competencias Profesionales

Área Tecnológica

• Manejo de herramientas de IA accesibles para PYMES.

• Automatización de procesos administrativos y comerciales.

• Aplicación de análisis predictivo y minería de datos.

Área Estratégica

• Identificación de oportunidades de innovación.

• Evaluación de impacto económico y organizativo.

• Integración de la IA en la estrategia empresarial.

Área Profesional

• Competencias digitales avanzadas.

• Capacidad de adaptación a entornos tecnológicos.

• Innovación y mejora continua.

Índice de contenidos

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA EMPRESA
Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
1.- La revolución silenciosa de la IA
2.- La IA como motor de soluciones
3.- Desarrollo de productos y servicios con IA
Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
1.- Transformación impulsada por la IA
2.- IA, insights y estrategias de negocio
3.- Innovación y competitividad a través de la IA
4.- Más allá de la IA como servicio
Unidad Práctica. ChatGPT I
MÓDULO 2: TIPOLOGÍA DE SOLUCIONES IA PARA LA EMPRESA
Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial
1.- Los inicios y primeros desarrollos de la IA
2.- Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
3.- Conceptos básicos I/II
Unidad 2. Unidad Práctica. ChatGPT II
Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I
1. El renacer del aprendizaje profundo
2- La IA en la era pre - AlexNet
3. La IA en la era post – AlexNet
Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II
1.- Modelos generativos e IA conversacional
2. Conceptos básicos II/II
Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III
MÓDULO 3: El aprendizaje inteligente
Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA
1.- Aprendizaje supervisado
2.- Aprendizaje no supervisado
3.- Aprendizaje semi supervisado

4.- Aprendizaje por refuerzo
Unidad Práctica. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa
1.- Introducción a la Automatización con IA
2.- Beneficios de la automatización inteligente
3.- Herramientas para Pymes que automatizan
Unidad Práctica. Aprender con IA
MÓDULO 4. La IA en el siglo XXI: una tecnología omnipresente
Unidad 8. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional
1.- Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
2.- Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
3.- Tipología de soluciones IA
Unidad 9. Cronología de una eclosión
1.- Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
2.- Integración y expansión de la IA (2016-2020)
3.- IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
4.- En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT

Unidad 10. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad

1.- Proyectos vs. áreas de responsabilidad.
2.- Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
3.- Alta personalización de las soluciones IA
MÓDULO 5. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA

Unidad 11.  Integración de la IA en el entorno profesional
1.- Simple, sencillo y gradual
2.- Configuración y plataformas no-code
3.- Personalización avanzada y plataformas Low-Code
4.- Inteligencia e integración profunda
5.- Transforma
Unidad Práctica. Creación de un asistente personal de IA

Unidad 12. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional
1.- Automatización y eficiencia operativa
2.- Personalización y desarrollo profesional 

MÓDULO 6. FUNDAMENTOS LA IA
Unidad 13. La naturaleza dual de la IA
1.- Escalabilidad de la IA
2.- Adaptabilidad de la IA
3.- Interconexión entre lo grande y lo pequeño
4.- Teoría de la información y la naturaleza dual de la IA
Unidad 14. El papel de los algoritmos en la IA
1.- Algoritmos en la IA
2.- Algoritmos y matemáticas
Unidad Práctica. Google AI Studio I
Unidad 15. La caja de herramientas IA
1.- Los sistemas de aprendizaje automático
2.- Los componentes de la caja de herramientas IA
MÓDULO 7. CÓMO HA APRENDIDO A APRENDER LA IA.
Unidad 16. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos
1.- Fundamentos del Machine Learning
2.- La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
3.- Sin datos no hay aprendizaje inteligente
Unidad Práctica. Google AI Studio II
Unidad 17. Capacidad de aprender de la IA
1.- IA débil vs. IA fuerte
2.- De algoritmos simples a la inteligencia profunda
3.- De reglas predefinidas a parámetros e hiper-parámetros
MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO
ESTRATÉGICO
Unidad 18. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa
1.- Toma de decisiones inteligente, experiencia de cliente y competitividad
2.- La curva de madurez organizacional en IA
3.- Del piloto a la estrategia: el papel del prompting en la adopción de IA
4.- Modelado de la curvatura de madurez-IA de la organización
Unidad 19. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
1.- Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
2.- IA como ventaja competitiva en pymes: categorización de tecnologías 

Unidad 20. De herramienta operativa a socio autónomo
1.- La madurez de la IA en la organización
2.- El nuevo ProfesionAl de la PyME
Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumental
MÓDULO 9. ROLES Y MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES
Unidad 21. Roles de la IA y curva de madurez organizativa
1. Introducción a los roles de la IA en la empresa
Fase 1 – Rol instrumental: la IA como herramienta operativa
Fase 2 – Rol funcional: la IA como motor de eficiencia por área
Fase 3 – Rol analítico: la IA como generadora de insights
Fase 4 – Rol estratégico: la IA como copiloto de negocio
Fase 5 – Rol autónomo: la IA como agente de ejecución inteligente
Unidad 22. Del rol instrumental al rol funcional de la IA
1. FASE 2. La IA como motor de eficiencia por área
2.- Tres capacidades clave para gestionar el rol funcional de la IA
3. Estructura el conocimiento tácito en reglas, datos y modelos
Unidad 23. La curva de madurez en Inteligencia Artificial (Mcm_IA)
1.- La brújula de la transformación algorítmica.
2. Mcm_IA como sistema de coordenadas dinámicas
3.- Decisión estratégica y palancas de activación
4. Componentes dinámicos Mcm_AI
Unidad Práctica. Sistematización del aprendizaje - rol funcional
MÓDULO 10. ÉTICA, ANÁLISIS Y ESTRATEGIA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad 24. Los resultados de la empresa están escritos en código neurológico
1. Significado, sentido y biología del desempeño en la empresa.
2.- La zona de confort y el proceso de cambio organizacional.
Unidad 25. El rol analítico de la IA
1.- FASE 3. Del soporte funcional al asesoramiento estratégico
2.- La IA como cerebro estratégico: datos que transforman decisiones
3.- Capa de Analítica Aumentada en la Pyme
Unidad 26. Ética, datos y normativa en entornos de IA
1.- Oportunidades y riesgos en la nueva transformación digital
2. Alineando ética, cumplimiento y datos para crear confianza
3. El marco normativo de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial español
4. Implicaciones estratégicas y beneficios para las pymes
Unidad Práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio estratégico.
MÓDULO 11. ESTRATEGIA Y ARQUITECTURA DE LA IA EN LA EMPRESA

Unidad 27. El rol estratégico de la IA
1.- FASE 4. La IA como copiloto de negocio
2.- Cómo cambia el proceso de decisión con IA
3.- Política interna de uso responsable de Inteligencia Artificial
Unidad 28. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – I
1.- Modularidad, escalabilidad y resiliencia.
2.- Componentes clave: orquestadores, pipelines de datos, contenedores y arquitecturas operativas
3.- Infraestructura: on-premise, cloud e híbrida
4.- Gestión del ciclo de vida del dato y del modelo
Unidad Práctica. Pensar en escenarios con IA
MÓDULO 12. LA IA QUE RAZONA: DE LA TECNOLOGÍA A LA AUTONOMÍA
Unidad 29. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial - II
1.- Arquitectura de referencia: TensorFlow, PyTorch, etc
2.- Plataformas low-code/no-code y su impacto
3.- Gestión de APIs y arquitecturas desacopladas
4.- Estrategias de despliegue de modelos de IA
Unidad 30. El rol autónomo de la IA
1.- FASE 5. Capacidades fundamentales de la IA como agente autónomo.
2.- La delegación algorítmica: Ética y la Normativa moldean la IA
3.- Un Nuevo Imperativo Organizacional
4.- Riesgos clave de la IA autónoma en la Toma de Decisiones
Unidad Práctica. Diseñar sistemas IA que razonan: de cadenas de prompt a flujos autónomos.

Titulación 

Certificado Homologado, Certificado y Acreditado por CIFV. – Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo, y Homologado por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Castilla y León.
CIFV es Centro Asociado a CECAP y cuenta con Sistema de Gestión de Calidad ISO 9001 acreditado por ENAC.
Certificación válida para méritos en sector público y privado. Incluye verificación mediante código QR.

Su validez está respaldada por criterios de calidad, reconocimiento organizacional y utilidad práctica en distintos contextos. Estos certificados son válidos para:

• Justificar formación continua en el ámbito profesional.
• Aportar méritos en procesos de selección y bolsas de empleo.
• Presentarse en oposiciones (según las bases de cada convocatoria).